geral 03/11/2017 às 14:20

Universidade americana cria máquina que identifica pensamentos suicidas

Inteligência Artificial foi capaz de correlacionar as leituras cerebrais dos participantes com impulsos e tentativas suicidas.

Uma equipe de cientistas da Universidade Carnegie Mellon, dos Estados Unidos, criou um algoritmo que pode detectar pensamentos suicidas ou tendências suicidas em pessoas, analisando suas varreduras cerebrais. Em um estudo publicado na Nature Communications, a equipe escreveu que observando a atividade neural dos adultos enquanto pensavam em certos grupos de palavras, o algoritmo poderia detectar se alguém havia experimentado pensamentos suicidas com uma classificação de precisão de 91 por cento e se eles tinham anteriormente tentou suicidar com 94% de precisão. Marcel Just, o autor do estudo, disse que, embora o programa não fosse 100 por cento perfeito, ainda seria "bom ter esse método adicional" de diagnóstico.

Os participantes da pesquisa foram 34 adultos, divididos meio a meio para saber se eles experimentaram pensamentos suicidas. Cada um deles foi convidado a pensar sobre o significado de grupos de palavras que eram positivas, negativas ou relacionadas à morte, enquanto passavam por uma varredura cerebral conhecida como IRMF. As respostas a seis das palavras ("morte", "problema", "despreocupado", "louvor", "bem" e "beleza") mostraram as maiores diferenças entre os dois grupos de pessoas. Os cientistas então alimentaram esses resultados em um algoritmo de aprendizado de computador e pediram que ele identificasse a qual grupo eles pertenciam. O algoritmo conseguiu classificar os participantes do estudo com uma precisão notável.

Blake Richards, neurocientista da Universidade de Toronto, teve dúvidas quanto à validade e utilidade da pesquisa, argumentando que os resultados são interessantes, mas apenas mostram correlação e não causalidade. "Existe, sem dúvida, uma base biológica para se alguém comete suicídio. Existe uma base biológica para todos os aspectos de nossas vidas mentais, mas a questão é se a base biológica para essas coisas é suficientemente acessível pelo fMRI para realmente desenvolver um teste confiável que você poderia usar em um ambiente clínico", afirmou.

O pequeno número de participantes foi uma falha admitida pelos próprios promotores do estado, mas eles acreditam que no futuro o algoritmo certamente poderia diagnosticar pensamentos suicidas e desejariam experimentar mais com isso para melhorar sua precisão.

O trabalho anterior de Just, publicado em junho deste ano, envolveu uma tecnologia de Inteligência Artificial usando exames cerebrais para criar e analisar frases complexas, ensinando-a efetivamente a ler mentes . Uma frase como "a testemunha gritou durante o julgamento" foi dividida em características como a configuração, o tamanho, a pessoa e a interação física, e foi então capaz de ser reconstruído a partir das varreduras fMRI com uma taxa de precisão de 87 por cento.

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